DROID 数据集

DROID 数据集

DROID(Distributed Robot Interaction Dataset)是用基本同构的 Franka 采集套件在多机构、多场景分布式收集的真实机器人操作数据集。它用硬件一致性换取更可控的动作语义,同时把环境与操作者多样性扩展到多个地区。

规模与版本

18 套 robot setups 主要采用相同 Franka Panda、Robotiq 夹爪和标准化视觉/遥操作配置,不能写成 18 种 embodiments。

采集与格式

采集系统包含两台外部 ZED2 和一台腕部 ZED Mini,同步多视角 RGB、关节状态、末端状态、夹爪与动作,并通过 Quest 2 遥操作。训练版按 RLDS 提供,原始高分辨率双目视频另存;数据规模、存储体积和交互小时是不同单位。

DROID 的优势是同构 action space 与多地点 scene diversity。限制是本体覆盖窄、远程采集仍受统一硬件和任务设计约束,失败样本也不等于策略在部署分布上自动暴露的失败。

许可与镜像冲突

官方数据采用 CC BY 4.0。Hugging Face 的 lerobot/droid_1.0.1 转换版当前卡片却显示 Apache-2.0、95,658 episodes 与 49,630 tasks。后两项很可能分别包含不同成功/失败边界和自然语言 task 索引,而不是官方 86 个语义任务类;Apache-2.0 也不能未经核验替换上游数据许可。

这一有限冲突由 Bead luwiki-4i3.1.1 追踪。在映射完成前,本页以官方上游为事实基线,并把转换镜像标为待核验衍生制品。

效果证据

作者团队在六个任务、四个地点的实验中报告 DROID co-training 相对次优基线提高约 22 个分布内成功率点和 17 个分布外成功率点;每条件 rollout 数较少。openpi、DreamZero 等后续训练管线和 RoboArena 的 DROID 平台评测说明其可复用性,但外部采用与平台重叠不能替代对原始效果量的独立复现。

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证据